新商品、サービス改善、イベント開催、導入事例、調査結果。会社や個人事業で発表したいことがあっても、プレスリリースの文章にすると急に手が止まることがあります。何を見出しにするべきか、どこまで背景を書くべきか、宣伝っぽくなりすぎないか、事実確認はどこまで必要か。普段から広報文を書いていない人ほど、最初の一文で迷いやすいです。
AIを使うと、プレスリリースの下書きはかなり作りやすくなります。発表内容、対象読者、背景、特徴、引用文、問い合わせ先などを整理して渡せば、見出し案、本文構成、リード文、箇条書き、確認リストまで短時間で作れます。ただし、AIに丸投げして公開するのは危険です。日時、名称、数字、権利、表現、社内確認は人が責任を持って確認する必要があります。
この記事では、AIでプレスリリースの下書きを作る方法を、新商品・イベント告知・サービス改善のお知らせに使える形で整理します。AIに渡す材料、構成の作り方、弱い文面と強い文面の違い、公開前チェック、向いている人、注意点、FAQまで解説します。
結論：AIは初稿作成に使い、公開判断は人が持つ
プレスリリース作成でAIが得意なのは、材料を整理し、読みやすい構成に並べ、複数の見出し案や本文案を出すことです。ゼロから書き始める負担を減らし、発表内容を伝わる順番に整える用途に向いています。
一方で、AIは発表内容の正確性を保証しません。商品名、開催日時、価格、対象地域、実績数字、引用文、画像の利用可否、問い合わせ先などは、必ず人が確認します。AIの下書きは「公開できる原稿」ではなく、「確認すべき初稿」と考えるのが安全です。
実務では、材料整理、構成案、下書き作成、社内確認、公開前チェックの順で進めます。この順番を守ると、AIの出力に振り回されにくくなります。先に材料をそろえずにAIへ依頼すると、一般論が多く、どの会社にも当てはまりそうな文章になりがちです。
AIに渡す材料を先にそろえる
プレスリリースの下書き品質は、AIに渡す材料で大きく変わります。「新商品のお知らせを書いて」だけでは、読み手が知りたい情報が不足します。AIは足りない情報を推測して補ってしまうことがあるため、事実情報を先に整理します。
最低限そろえたい材料は、発表内容、発表日、対象者、背景、特徴、利用場面、価格や申込条件、担当者コメント、問い合わせ先、確認者です。新商品なら、誰のどんな課題に向けた商品なのか、既存商品と何が違うのか、いつから利用できるのかを整理します。イベントなら、開催日時、場所、対象者、参加メリット、申込方法、登壇者情報をそろえます。
材料は、きれいな文章でなくても構いません。箇条書きで十分です。AIには、未確定情報と確定情報を分けて渡します。未確定の価格、調整中の開催時間、確認前の実績数字を断定文にしないよう、依頼文の中で明記します。
使いやすい依頼文の型
AIに依頼するときは、役割、目的、材料、出力形式、注意点をまとめます。たとえば次のような形です。
「あなたは企業広報の文章作成を支援する編集者です。以下の材料をもとに、プレスリリースの下書きを作ってください。目的は、新サービスの発表内容を分かりやすく伝えることです。見出し案を5つ、リード文を2案、本文構成、本文下書き、確認すべき事実リストを出してください。未確定情報は断定しないでください。誇張表現は避け、読者にとって何が新しいのかが分かる文章にしてください。」
このように依頼すると、AIは単なる説明文ではなく、確認しやすい下書きを出しやすくなります。特に「確認すべき事実リスト」を出させるのが重要です。公開前に人が確認する項目が見えるため、作業漏れを減らせます。
プレスリリースの基本構成
一般的なプレスリリースは、見出し、リード文、本文、背景、特徴、利用方法や申込方法、会社情報、問い合わせ先で構成します。必ずこの順番でなければいけないわけではありませんが、読者が発表内容を短時間で理解できる流れにします。
見出しは、発表内容と新しさが分かるようにします。「新サービス開始のお知らせ」だけでは弱く、何のサービスなのか、誰に関係するのかが見えません。リード文では、発表の要点を短くまとめます。本文では、背景、課題、特徴、利用場面を順番に説明します。
| 構成 | 役割 | AIに依頼すること |
|---|---|---|
| 見出し | 発表内容を一目で伝える | 5案ほど出して比較する |
| リード文 | 要点を短くまとめる | 100字前後で複数案を作る |
| 本文 | 背景、特徴、使い方を説明する | 段落ごとに分けて下書きする |
| 確認項目 | 公開前の漏れを減らす | 数字、日付、権利、導線を列挙する |
本文の中では、発表する側が言いたいことだけでなく、読者に関係する理由を書きます。新機能なら「何ができるようになるのか」、イベントなら「参加すると何が得られるのか」、調査結果なら「何が分かったのか」を明確にします。
弱い文面と強い文面の違い
AIで作った下書きが弱く見えるときは、商品説明やイベント概要だけになっていることが多いです。特徴は書いてあるけれど、なぜ今発表するのか、誰に関係するのか、何が新しいのかが見えない状態です。
弱い文面は、「当社は新サービスを開始しました」「便利な機能を搭載しています」「ぜひご利用ください」といった説明で終わりがちです。これでは読み手が自分ごと化しにくく、ニュースとしての意味も伝わりません。
強い文面は、背景と変化が見えます。「人手不足で問い合わせ対応が増える中、少人数でも回答品質を保てるようにする」「イベント参加前に資料作成の悩みを解決できる」「既存ユーザーの要望を受けて、操作手順を短縮した」など、読者に関係する理由を示します。
AIに修正させるときは、「この文章を、単なる商品説明ではなく、読者にとっての変化が伝わる広報文に直してください」「背景、対象者、得られることをそれぞれ明確にしてください」と依頼します。抽象的に「もっと良くして」と頼むより、修正の観点を指定するほうが効果的です。
新商品・イベント・調査結果で使い分ける
プレスリリースの書き方は、発表内容によって変わります。新商品、イベント、調査結果を同じ型で書くと、読者が知りたい情報が抜けることがあります。
新商品の場合は、課題、対象者、特徴、利用開始日、価格、導入方法を重視します。似た商品がある場合は、違いを分かりやすく書きます。ただし、競合比較を強く書きすぎると表現リスクが出るため、事実ベースで整理します。
イベント告知の場合は、日時、場所、対象者、参加メリット、登壇者、申込方法を重視します。イベントは情報が多くなりやすいため、AIに「参加を判断するために必要な情報を先に出してください」と依頼すると整理しやすくなります。
調査結果の場合は、調査概要、回答数、調査期間、主な結果、示唆、注意点を明確にします。数字を扱うため、AIの文章だけでなく元データの確認が必須です。調査方法が曖昧だと、見出しだけが強くなりすぎることがあります。
文章作成ツールを使うなら、確認工程まで含めて選ぶ
プレスリリースの下書き作成では、汎用チャットAIでもある程度の初稿は作れます。ただ、社内で継続的に広報文、商品説明、記事、メール、資料文を作るなら、文章作成に強いAIツールを使う選択肢もあります。
Value AI Writer byGMOのような文章作成系ツールを検討する場合は、単に長文が作れるかだけでなく、構成作成、見出し案、読みやすい表現、記事や商品説明への展開、確認しやすい出力になっているかを見ます。プレスリリースだけでなく、告知メール、LP文面、ブログ記事、社内共有文にも広げたい場合は、文章業務全体で使えるかを確認すると判断しやすくなります。
ツールを使う場合でも、社内確認フローは別で必要です。AIが整えた文章を、商品担当、広報担当、責任者、必要に応じて法務やデザイナーが確認します。確認者を決めずに下書きだけ増やすと、公開前の修正が増えてしまいます。
公開前チェックリスト
AIで作ったプレスリリース下書きは、公開前に必ずチェックします。特に、事実、権利、表現、導線の4つは見落としやすい項目です。
- 事実: 商品名、会社名、日時、価格、数字、対象地域、申込条件が正しいか。
- 権利: 画像、ロゴ、引用文、顧客コメント、調査データの利用に問題がないか。
- 表現: 誇張、断定、比較表現、あいまいな実績表現が強すぎないか。
- 導線: 申し込み先、問い合わせ先、関連ページ、担当部署が分かるか。
- 確認者: 公開前に見るべき人が確認済みか。
特に数字は注意が必要です。AIは、材料に含まれていない数字を自然な文章として補ってしまうことがあります。実績や調査結果を扱う場合は、元データと照合します。引用文も、本人確認なしに作り替えないようにします。
向いている人、まだ急がなくてよい人
AIでプレスリリースの下書きを作る方法が向いているのは、広報担当者だけではありません。新商品やサービス改善を発表したい事業責任者、イベント告知を作るマーケティング担当者、社内外向けのお知らせ文を頻繁に書く人、少人数で広報まで兼務している人にも向いています。
特に、発表内容はあるのに文章化で止まる人には効果があります。AIに材料を渡すことで、見出し案や構成案を複数出せるため、ゼロから考える時間を減らせます。1案だけを採用するのではなく、複数案を比較しながら、自社らしい表現へ整える使い方が現実的です。
一方で、まだ急がなくてよい場合もあります。発表内容そのものが未確定、公開可否が決まっていない、商品名や価格が調整中、画像や引用の権利確認が終わっていない場合です。この状態でAIに下書きを作らせると、修正前提の文章が増えます。先に発表材料と確認者をそろえましょう。
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プレスリリースの下書きは、告知文、商品説明、ホワイトペーパー、比較記事などの文章作成ともつながっています。次の記事も合わせて確認すると、発信文の作り方を広げやすくなります。
よくある質問
AIだけでプレスリリースを完成させてもよいですか？
おすすめしません。AIは下書き作成には役立ちますが、事実確認、権利確認、表現判断、公開可否の責任は持てません。AIで作った文章は、必ず担当者が確認し、必要に応じて関係部署の確認を入れます。
材料が少ない状態でも書けますか？
書けますが、抽象的な文章になりやすいです。発表内容、対象者、背景、何が新しいのか、公開日、問い合わせ先だけでも先に整理しましょう。材料が薄いまま依頼すると、どの会社にも当てはまる文面になりがちです。
タイトル案は何案くらい出せばよいですか？
最初は5案から10案ほど出すと比較しやすくなります。短い案、具体的な案、対象者を入れた案、背景を入れた案など、方向性を分けて出すと選びやすくなります。最終的には、発表内容とニュース性が伝わるものを選びます。
イベント告知にも使えますか？
使えます。イベントの場合は、日時、場所、対象者、参加メリット、登壇者、申込方法を材料として渡します。参加判断に必要な情報が抜けると申し込みにつながりにくいため、公開前チェックを必ず行います。
誇張表現を避けるにはどうすればよいですか？
AIへの依頼文に「断定しすぎない」「根拠がない最大級表現を使わない」「事実と見解を分ける」と入れます。出力後は、「業界初」「唯一」「圧倒的」「必ず」などの強い表現に根拠があるか確認します。
まとめ：AIで書き始めを軽くし、確認で公開品質に近づける
AIを使えば、プレスリリースの下書き作成はかなり楽になります。見出し案、リード文、本文構成、確認リストを短時間で作れるため、ゼロから書き始める負担を減らせます。
ただし、公開できる品質にするには、人の確認が不可欠です。材料をそろえ、AIに依頼し、複数案を比較し、事実、権利、表現、導線を確認する。この流れを作ることで、AIの下書きを安全に活用できます。
最初は、新商品やイベント告知など、材料が整理しやすいテーマから試すのがおすすめです。AIに文章を丸投げするのではなく、広報文の初稿を作る相棒として使うと、発信までの時間を短縮しやすくなります。
